在學習CGFT課程你知道學習哪些科目嗎？聽說是劃分三大板塊，我們一起看看課程介紹！
一、金融板塊
《金融學基礎》——理解金融產(chǎn)品和金融市場
介紹金融市場、金融機構(gòu)、證券投資、公司金融、資產(chǎn)管理、金融風險管理等金融必須的知識基礎，具備金融科技從業(yè)所需基本的金融素養(yǎng)。
《會計學與財務分析基礎》——掌握金融分析基礎語言
介紹基本會計學原理，并從財務角度分析公司運營，從投資人、債權(quán)人以及其他多維角度分析財務報表和評斷公司經(jīng)營狀況，具備金融科技從業(yè)所需基本的財務素養(yǎng)。
二、科技板塊
《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應用》——大數(shù)據(jù)是金融科技之源與基
介紹數(shù)據(jù)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)基本理論，包括設計、存儲、查詢、管理、挖掘、應用等，初步介紹知識圖譜基本概念和應用，掌握SQL語言和正則表達式技能，熟悉常用金融數(shù)據(jù)庫，熟悉金融大數(shù)據(jù)場景應用。
《Python語言基礎》——數(shù)據(jù)分析建模之基礎工具
介紹Python編程基本知識，復雜語句與編程結(jié)構(gòu)，函數(shù)、模塊與包裝，面向?qū)ο蟮木幊袒A、標準庫。介紹數(shù)據(jù)分析必須的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結(jié)合金融場景介紹應用。
《區(qū)塊鏈技術(shù)原理及應用》——區(qū)塊鏈共識機制助力信用體系
介紹區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、主要框架、技術(shù)趨勢與應用場景，理解區(qū)塊鏈價值意義與發(fā)展趨勢。
《機器學習原理及應用》——智能算法模型讓金融更智能
介紹機器學習的基本概念、算法模型和應用場景，初步了解深度學習基本模型和原理，初步介紹統(tǒng)計自然語言處理等基本概念和應用。
這是理論知識的學習，學完這些知識的話，就要運用到實踐中去！
三、實踐板塊
《金融科技在各領域的應用》——學以致用解決金融場景問題
深入了解金融科技在監(jiān)管、銀行、保險、證券等領域的實踐和應用。
