Python計算機(jī)語言中的“萬金油”

Python俗稱膠水語言,意味著幾乎沒有Python做不了的事情,關(guān)鍵在于會不會靈活的 運用,語言簡單易學(xué),支持庫豐富強(qiáng)大,這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。

Python是適合人工智能開發(fā)的編程語言。Python由于簡單易用,是人工智能領(lǐng)域中 使用較為廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用,現(xiàn)在主流的人工智能的開源框架很多是Python完成的。

大數(shù)據(jù)與人工智能時代,掌握Python基礎(chǔ)后,我們可以選擇數(shù)據(jù)分析方向、人工智能 方向、全棧開發(fā)方向…

尤其人工智能時代的來臨,更讓Python成為最受歡迎的程序設(shè)計語言之一。

人工智能被寫入《政府工作報告》

Python地位與日俱增

國家政策支持
加快培養(yǎng)聚集人工智能人才

1.培養(yǎng)高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊

2.加快高端人工智能人才引進(jìn)力度

3.建設(shè)人工智能學(xué)科

國家戰(zhàn)略目標(biāo)
加快培養(yǎng)聚集人工智能人才

1.2020年人工智能和應(yīng)用達(dá)到世界先進(jìn)水平

2.2025年人工智能成為引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型主要動力

3.2030年中國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心

傳統(tǒng)教育改革
掀起了全民“學(xué)Python”熱潮

小學(xué):部分小學(xué)已將Python內(nèi)容納入教材

高中:某些省已將信息技術(shù)教材VB編程語言替換為    Python

大學(xué):計算機(jī)二級考試加入“Python語言程序設(shè)計“

金融科技重塑金融生態(tài)圈

Python+金融 未來金融行業(yè)的發(fā)展新趨勢

Python+金融人才缺口超150萬

《2017中國薪資和就業(yè)報告》,目前國內(nèi)金融科技人才總?cè)笨谶_(dá)150萬。

《2018中國金融科技招聘趨勢》報告,92%的受訪金融科技行業(yè)雇主表示,中國正面臨專業(yè)金融科技人才短缺的問題。

薪資水平高

金融機(jī)構(gòu)千萬年薪挖金融科技領(lǐng)軍人才,起薪普遍高于行業(yè)平均水平,學(xué)習(xí)Python意味著高薪資的跨越。

備受各大企業(yè)青睞

無論是銀行、信托、保險、證券、信托、基金、投行等金融公司,還是大浪、網(wǎng)易、百度、阿里、騰訊、等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),都選擇基于PYTHON語言的科技人才!

銀行保險證券信托 基金投行互聯(lián)網(wǎng)金融科技 金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融科技產(chǎn)業(yè)投資投資與交易 智能化運營資產(chǎn)管理與服務(wù)金融風(fēng)險管理
業(yè)務(wù)總監(jiān)運營經(jīng)理產(chǎn)品總監(jiān)產(chǎn)品經(jīng)理 項目經(jīng)理分析經(jīng)理數(shù)據(jù)分析師高級算法工程師 軟件工程師架構(gòu)師初級算法工程師 軟件工程師

想要立足于金融行業(yè)之巔

Python助力培養(yǎng)創(chuàng)新型、實用型和專業(yè)化的金融科技人才

人工智能

能簡單掌握前端、后端、爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等模塊技能,貫穿金融、圖片、游戲等熱門領(lǐng)域案例實現(xiàn)人工。

數(shù)據(jù)處理

利用爬蟲技術(shù),抓取海量數(shù)據(jù),更高效、更智能,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處平,掌握金融數(shù)據(jù)分析持能,學(xué)掌握數(shù)據(jù)可視化技能。

建模思維

掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有獨立建模思維,掌握策略思想-策略編寫-策略實現(xiàn)的完整量化投資決策過程,并能切合工作實際靈活運用

智能辦公

學(xué)習(xí)常見圖標(biāo)繪制,使用Python進(jìn)行日常工作中excel、ppt、word、郵件、文件處理

真正的零基礎(chǔ)入門,漸進(jìn)式學(xué)習(xí)避免小白學(xué)員"從入門到放棄"的尷尬

具有多年豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的金融大咖親身傳授,言傳身教,快速吸收行業(yè)工作經(jīng)驗

注重編程思維的培養(yǎng)。從入門開始,但不止入門,快速讓你成為編程技術(shù)大牛

強(qiáng)調(diào)實戰(zhàn)操作,完整的金融建模與量化投資策略構(gòu)建的實例流程,項目驅(qū)動式教學(xué)

豐富且具有一定難度的課后習(xí)題作為補(bǔ)充,短時間內(nèi)強(qiáng)化你的coding思維與能力

課程中90%以上的案例都是基于金融實務(wù),即講金融又講Python,融會貫通

業(yè)內(nèi)實戰(zhàn)Python講師,助力“C位”出道

成為實用型和專業(yè)化的金融科技人才

孟凡

● 上海交通大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士

● 曾任職于大型資產(chǎn)管理公司,負(fù)責(zé)大類資產(chǎn)配置、策略開發(fā)和交易管理

● 曾服務(wù)于國際知名券商,任量化投資部高級投資經(jīng)理

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講師2014年即開始應(yīng)用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析及建模實務(wù)操作,理論基礎(chǔ)扎實,實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。所授 課程融匯Python編程、數(shù)據(jù)分析、估值建模,并與CFA、FRM、ACCA等知識體系有機(jī)結(jié)合。課程案例 均來自于行業(yè)實務(wù)案例,幫助學(xué)員收獲實戰(zhàn)技能同時,也為學(xué)員證書學(xué)習(xí)提供更大幫助。孟老師授課深入 淺出,邏輯清晰,深受學(xué)員好評!

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