在CFA知識(shí)中有很多相似的知識(shí)點(diǎn)，不知道你復(fù)習(xí)的如何？是不是也有這樣的困惑呢？今天跟著融躍CFA一起區(qū)別描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics）與推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics）；區(qū)別總體（population）和樣本（sample）；解釋各種衡量尺度的差異（differences among the types of| measurement scales）！

統(tǒng)計(jì)（statistics）這個(gè)詞指數(shù)據(jù)例如過(guò)去10年里的XYZ股票的收益為8%，分析數(shù)據(jù)的方法。統(tǒng)計(jì)方法有兩個(gè)類(lèi)別：描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics）與推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics）

描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics）用來(lái)總結(jié)大型數(shù)據(jù)集（large data sets）的重要特征。這一節(jié)的重點(diǎn)就是描述統(tǒng)計(jì)量，把很多的數(shù)據(jù)整合成有用的信息。


推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics）將在后面的章節(jié)中談到。推斷統(tǒng)計(jì)量主要涉及根據(jù)一個(gè)小型數(shù)據(jù)集（smaller set，比如一個(gè)sample）的統(tǒng)計(jì)特征，來(lái)對(duì)一個(gè)大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)（forecasts）、估計(jì)（estimates）或者判斷（judgments）。

一個(gè)總體（population）被定義為，一個(gè)研究對(duì)象組中所有可能成員的集合（the set of all possible members of a stated group）。紐約證券交易所（NYSE）中交易的所有股票的收益率截面數(shù)據(jù)（cross-section data）就是一個(gè)總體。

衡量一個(gè)總體中的每個(gè)個(gè)體，通常是費(fèi)時(shí)、費(fèi)財(cái)，甚至是不可能的。在這種情況下，可以用一個(gè)樣本。樣本的定義是，我們感興趣的總體的一個(gè)子集（subset）。當(dāng)總體被定義之后，樣本可以從這個(gè)整體中抽取，并可以用樣本的特征來(lái)描述總體的特征。比如，可以從紐約證券交易所NYSE所有的股票中選出30支股票，來(lái)代表所有在該交易所交易的股票。

知識(shí)點(diǎn)的掌握不是一下子就掌握的，考生如果有需要相關(guān)的資料可以在線(xiàn)咨詢(xún)，這邊還有相關(guān)的課程和題庫(kù)輔助考生學(xué)習(xí)CFA機(jī)考知識(shí)！有需求可以添加老師微信。