CGFT二級考試科目有哪些?下面融躍老師為大家詳細介紹CGFT二級考試科目的內容,幫助大家了解CGFT的考試內容。
CGFT二級考試科目8門科目
1、法律模塊
金融科技與監(jiān)管:本課程旨在幫助學員理解網絡和數據安全與國家安全、企業(yè)數據資產與個人信息權利和隱私之間的關系,了解《網絡安全法》《數據安全法》與《個人信息保護法》等法規(guī),并重點講解網絡等級保護制度、網絡安全審查、非個人數據保護、個人數據全生命周期等制度。
金融法概論:本課程旨在幫助學員理解金融科技的總體發(fā)展趨勢與代表性應用產品、我國金融科技行業(yè)監(jiān)管模式的實踐現狀與前沿趨勢,從消費者保護、數據安全與公平競爭三個領域對金融科技涉及的風險和法律問題進行了深入解讀,并對監(jiān)管科技與監(jiān)管沙盒等創(chuàng)新監(jiān)管制度進行了介紹。
網絡安全與數據合規(guī)實務:本課程旨在通過系統(tǒng)性講解中央銀行法律制度、商業(yè)銀行法律制度、金融信托與金融租賃法律制度、證券與證券投資基金法律制度、保險法律制度等,分析和探討我國金融法律體系中的合規(guī)要求,同時結合新舊典型金融案例輔助學生深入理解金融法律監(jiān)管。
2、交易流程與風控合規(guī)
本課程將以證券行業(yè)作為案例,闡述證券行業(yè)的各市場的大類業(yè)務品種的交易系統(tǒng)的技術架構,結合不同業(yè)務特點的系統(tǒng)搭建與布局,以及相關交易流程。主流交易系統(tǒng)的功能和特點。證券公司的風險控制的種類和邏輯,不同種類風險控制的系統(tǒng)實現方案。風控與交易的關系,證券行業(yè)普遍存在的痛點,以及如何利用前沿技術解決行業(yè)痛點。證券行業(yè)的金融科技快速發(fā)展、數字化轉型大背景下的風控與交易系統(tǒng)的規(guī)劃布局。
3、經濟學(宏觀部分、微觀部分兩門)
本課程旨在較短時間內為金融科技從業(yè)人員提供較為完備和重要的經濟學分析工具和理念。課程內容涵蓋微觀經濟學、宏觀經濟學領域內包括消費者行為、廠商行為、市場結構、分工貿易、資本流動、宏觀經濟指標、經濟增長、經濟周期、宏觀管理政策、金融危機等內容,在著重基礎概念、理論和方法的基礎上,強調與中國經濟實踐、與金融科技的結合,努力使學員通過初步學習滿足課程體系設計的重要知識模塊,并在此基礎上為后續(xù)繼續(xù)學習和應用經濟學提供可能的拓展空間。
4、軟件系統(tǒng)架構基礎一級
本課程將從企業(yè)軟件架構起源和思維框架出發(fā),結合金融數字化轉型的思考和原動力,引入金融科技典型的架構轉型實踐和案例,以及支撐數字化轉型的主流的分布式、大數據、云平臺相關的相關技術。課程從企業(yè)軟件架構理論到金融行業(yè)實踐,深入淺出,幫助學員建立整體的企業(yè)架構思維。具體課程內容,萬老師會在會上具體跟大家展示和討論。
5、程序設計語言和算法
本課程內容包括程序設計語言發(fā)展史、面向對象語言核心概念、函數式語言思想、并發(fā)程序設計、編譯原理、金融科技常用語言、排序及遍歷算法、算法復雜度分析等。通過對軟件基礎的系統(tǒng)學習,培養(yǎng)CGFT學員的計算思維,掌握抽象、遞歸、并行等思考方式,為相關科技課程學習打下基礎。
6、數據庫系統(tǒng)優(yōu)化和數據資產管理基礎一級
本課程全方位講解了當代金融企業(yè)數據技術的兩個主要部分,分別為數據庫技術與數據質量管理。在數據庫技術的介紹中,您將系統(tǒng)了解主流金融企業(yè)的數據庫技術發(fā)展、核心架構和選型注意事項,同時在課程中我們會詳細闡述當前*的分布式數據庫的優(yōu)化思想與實戰(zhàn)。在數據質量管理的課程中,我們將要從為什么需要數據管理出發(fā),介紹當前主要數據管理平臺的特點,理解為什么數據管理平臺可以解決我們遇到的數據質量問題,最終落地到當前主流金融企業(yè)的數據質量管理平臺選型上。
7、認知及機器學習原理及應用一級
本課程通過對自然語言處理與計算機視覺領域中的經典任務的講解,讓學習者對深度學習的適用場景和使用方法有初步的了解;并通過深入介紹實際生產中AI系統(tǒng)的流程設計,讓學習者了解人工智能在智能交互(聽、說)、智能錄入(看、讀)、情緒理解(看)、生物識別(看)和知識工程(知)等方向的應用效果與邊界;最后,通過講解人工智能技術在落地過程中的挑戰(zhàn)及解決方案,讓學習者了解AI賦能業(yè)務的實踐。
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