2021年CFA考試才進行了一半的時間，2022年CFA考試報名也要開始了，但是不知道你是不是正在學(xué)習(xí)CFA二級知識呢？在CFA二級中是要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)相關(guān)的知識點，它是什么哪一章節(jié)的知識呢？
小編給你說2021年CFA二級考試中機器學(xué)習(xí)是Reading7章節(jié)的知識，主要是要考生了解機器學(xué)習(xí)的一些常見概念，主要分類、了解常用算法的原理及其用途。那小編給你簡單的說一說這個知識哦！
機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。從實踐的意義上來說，機器學(xué)習(xí)是一種通過利用數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出模型，然后使用模型預(yù)測的一種方法。
相比于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法（回歸分析）依賴于假設(shè)和先驗性的限制性條件，機器學(xué)習(xí)可以沒有假設(shè)的情況下訓(xùn)練模型，機器學(xué)習(xí)的一個計算原理是“find the pattern, apply the pattern”。
根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，機器學(xué)習(xí)通用的分類為：監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsuperviese Learning)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)(Deep Learning & Reinforcement Learning)。
