衡量一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)有很多，在CFA考試中這樣的知識(shí)點(diǎn)也是要理解的，那如何來(lái)確定一個(gè)點(diǎn)估計(jì)的好壞呢？單憑某一次抽樣的樣本是不具有說(shuō)服力的，必須要通過(guò)很多次抽樣的樣本來(lái)衡量。那常見(jiàn)的的衡量一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)有哪些呢？

比較常見(jiàn)的有：無(wú)偏性（Unbiasedness）、有效性（Efficiency）和一致性（Consistency）。

無(wú)偏性（Unbiasedness）：經(jīng)過(guò)多次抽樣后，將所有的點(diǎn)估計(jì)值平均起來(lái)，也就是取期望值，這個(gè)期望值應(yīng)該和總體參數(shù)一樣。

有效性（Efficiency）是指，對(duì)同一總體參數(shù)，如果有多個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，那么標(biāo)準(zhǔn)差小的估計(jì)量更有效。因?yàn)橐粋€(gè)無(wú)偏的估計(jì)量并不意味著它就接近被估計(jì)的參數(shù)，它還必須和總體參數(shù)的離散程度比較小。

一致性（Consistency）是指隨著樣本量的增大，點(diǎn)估計(jì)的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體的參數(shù)。

這就是在CFA考試中要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，CFA知識(shí)點(diǎn)是有很多的，如果在CFA考試中掌握這些知識(shí)點(diǎn)呢？需要在備考中準(zhǔn)備相關(guān)的課程和資料，有需要的考生可以在線咨詢(xún)！