CFA二級備考中有一項機器學(xué)習(xí)知識，其中就有監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，這是如何理解呢？是不是我們?nèi)粘Ｋf的那個意思呢？今天跟著小編一起看看這個知識點！
監(jiān)督學(xué)習(xí)可應(yīng)用于回歸和分類問題，回歸和分類的區(qū)別在于輸出的結(jié)果是連續(xù)變量還是分類變量。常見的回歸算法有懲罰性回歸算法，LASSO。
常用的分類算法有支持向量機（Support vector machine (SVM)）、近鄰算法（K-nearest neighbor (KNN) 、分類回歸樹（Classification and Regression Tree (CART)），以及集成算法，集成算法為將多種不同的算法或模型集成到一起，將各個不同模型的結(jié)果放到一起，按模型結(jié)果的zui大值作為整個算法的結(jié)果，如Bootstrap Aggregating (Bagging)、隨機森林（random forest）
非監(jiān)督學(xué)習(xí)用于解決降維和聚類問題，降維是一種減少特征數(shù)量的方法，選出對結(jié)果影響zui大的特征。聚類問題就是把含相似特征的數(shù)據(jù)放到一起。
降維主要的算法是主成分分析（PCA）算法，聚類問題的算法包括k-means clustering、分層聚類hierarchical clustering、樹狀圖Dendrograms。
所以，監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)和我們?nèi)粘Ｋf的是不一樣的哦！備考CFA二級比CFA一級是要難的，考試科目比重在考試的時候是不一樣的，那2021年CFA二級科目比重是怎樣呢？
CFA二級考試科目權(quán)重：
職業(yè)倫理道德（Ethical and Professional Standards）10%-15%
定量分析（Quantitative Methods）5%-10%
經(jīng)濟學(xué)（Economics）5%-10%
財務(wù)報表分析（Financial Reporting and Analysis）10%-15%
公司理財（Corporate Finance）5%-10%
投資組合管理（Portfolio Management）10%-15%
權(quán)益投資（Equity Investments）10%-15%
固定權(quán)益投資（Fixed Income Investments）10%-15%
衍生品投資（Derivatives Investments）5%-10%
其他投資（Alternative Investments）5%-10%
今天的CFA二級知識點就分享到這里，如果你在備考中遇到難點的話，可以在線咨詢！
