衡量一個點估計量的好壞的標準有很多，在CFA考試中這樣的知識點也是要理解的，那如何來確定一個點估計的好壞呢？單憑某一次抽樣的樣本是不具有說服力的，必須要通過很多次抽樣的樣本來衡量。那常見的的衡量一個點估計量的好壞的標準有哪些呢？

比較常見的有：無偏性（Unbiasedness）、有效性（Efficiency）和一致性（Consistency）。

無偏性（Unbiasedness）：經(jīng)過多次抽樣后，將所有的點估計值平均起來，也就是取期望值，這個期望值應(yīng)該和總體參數(shù)一樣。

有效性（Efficiency）是指，對同一總體參數(shù)，如果有多個無偏估計量，那么標準差小的估計量更有效。因為一個無偏的估計量并不意味著它就接近被估計的參數(shù)，它還必須和總體參數(shù)的離散程度比較小。

一致性（Consistency）是指隨著樣本量的增大，點估計的值越來越接近被估計的總體的參數(shù)。

這就是在CFA考試中要學習的知識點，CFA知識點是有很多的，如果在CFA考試中掌握這些知識點呢？需要在備考中準備相關(guān)的課程和資料，有需要的考生可以在線咨詢！